銘傳教育研究所2026年國際學術研討會-徵稿資訊

銘傳大學2026追求高教卓越國際學術研討會

AI賦能智慧學習的方法與精進策略」

AI-Driven Smart Learning: Methods and Strategies for Advancement

徵稿啟事

在數位轉型與人工智慧快速發展的趨勢下,AI 賦能智慧學習已成為提升教學品質與學習成效的重要關鍵。透過導入人工智慧技術,可運用學習分析、大數據與自適性學習系統,即時蒐集與分析學生學習歷程,精準掌握學習進度、困難點與學習狀況,進而提供個別化學習建議與補救教學,實現以學生為中心的智慧學習環境。在教學層面,教師可藉由 AI 工具輔助課程設計、教材生成與學習診斷,提升教學效率與回饋即時性,並強化教學決策的科學化與數據化。

在精進策略方面,學校持續強化教師 AI 素養與數位教學能力,透過專業研習與教學實踐研究,促進 AI 融入課程設計與評量機制;同時建構完善的數位學習平台,確保學習資料的安全與符合倫理規範。此外,結合跨領域課程,引導學生運用 AI 進行問題解決與創新教學實作,培養其批判思考與終身學習能力,進而往教育永續發展導向培育,因應未來社會挑戰的優秀人才。

  • 辦理單位
    主辦單位:銘傳大學
    承辦單位:教育研究所
  • 投稿對象
    各級學校之教師及研究生
  • 時間與地點
    時間:2026年5月23日(六)
  • 地點:銘傳大學桃園校區、金門校區(視訊連線)
  • 研討方式及內容
    研討方式:口頭發表、評論與意見交流
  • 研討主題:
    (一) AI 教育素養與教學創新
    (二)優質教育
    (三)教育永續與新興議題
    (四)其他與教育相關之議題
  • 徵稿注意事項
    1.論文投稿截止日期:即日起至4月12日(日)止。
    2.論文摘要投稿網址:https://forms.gle/zAKXxp2RVtnmJvoK6
    於截稿期限前,至表單內填寫報名表、中英文摘要及著作授權書等相關資訊,並將論文檔案上傳至報名表單內後投稿。
    3.研討會徵稿辦法、著作授權書、撰寫格式等相關表格,請至下列網址下載https://reurl.cc/AbLEyQ
  • 論文摘要審查完成與通知入選日期(實際通知時間依審查進度調整)
    錄取與否皆以電子郵件通知作者

    通知入選日期:2026年4月30日(五)
  • 聯絡資訊
    聯絡人:銘傳大學教育研究所莊助教
    聯絡電話:(03)3507001 #5327
    電子郵件信箱:gse@eta.mcu.edu.tw